期刊详情
刊名：物流技术
Logistics Technology
主办：中国物流生产力促进中心;中国物资流通学会特流技术经济委员会;全国物资流通科技情报站;湖北物资流通技术研究所
周期：半月
出版地：湖北省襄樊市
语种：中文
开本：大16开
ISSN：1005-152X
CN：42-1307/TB
邮发代号：38-178
复合影响因子：0.565
综合影响因子：0.238
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基于组合预测模型的中国对俄进出口额预测
作者: 白石 南开大学经济学院 天津300071 国家口岸管理办公室 北京100730
关键词: 中俄贸易 多元回归 神经网络 组合预测
摘要：
为了准确预测中俄双边贸易发展趋势,首先系统剖析了中俄贸易发展面临的国际国内形势,利用多元回归模型和神经网络模型对中国对俄出口额和进口额分别建立了线性和非线性预测模型,进而采用二次优化算法构建了中俄贸易额的组合预测模型,预测结果表明组合预测模型为中俄贸易额预测提供一种有效的优化和筛选方法,为科学规划中国对俄口岸和深化中俄全面战略协作伙伴关系提供依据。